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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/43BQTBE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.02.17.26
Última Atualização2020:10.02.17.26.23 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.02.17.26.23
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.35.28 (UTC) administrator
DOI10.11137/2020_2_33_43
ISSN0101-9759
Chave de CitaçãoSantosEichMatoHerd:2020:AnSiWe
TítuloAnalysis of significant weather events during chuva-goamazon2014/15 experiments / Article)(Open Access) [Análise de eventos de tempo significativo atuantes durante os experimentos chuva-goamazon2014/15
Ano2020
Data de Acesso18 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho925 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Aline Luara dos
2 Eichholz, Cristiano Wickboldt
3 Matos, Enrique Vieira
4 Herdies, Dirceu Luís
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
Grupo1
2 YYY-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3
4 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 linesants@live.com
2 cristiano.eichholz@gmail.com
3 enrique.vmattos@gmail.com
4 dirceu.herdies@inpe.br
RevistaAnuário do Instituto de Geociências
Volume43
Número2
Páginas33-43
Nota SecundáriaA2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOGRAFIA B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_BIODIVERSIDADE B3_GEOCIÊNCIAS B3_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_ENSINO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2020-10-02 17:26:23 :: simone -> administrator ::
2020-10-02 17:26:24 :: administrator -> simone :: 2020
2020-12-14 14:47:21 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:35:28 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveConvecção
Precipitação
Eventos Extremos
Convection
Precipitation
Extreme Events
ResumoEste trabalho avaliou as diferenças físicas e termodinâmicas entre os sistemas precipitantes das estações seca, chuvosa e de transição que atuaram na região de Manaus/AM durante os experimentos CHUVA-GOAmazon2014/15. Foram empregados dados de refletividade do radar Banda-S de Manaus e índices meteorológicos calculados a partir de radiossondagens. Ao todo 4961 sistemas precipitantes foram identificados e rastreados através do algoritmo Forecasting and Tracking the Evolution of Cloud Clusters (ForTraCC), para os quais foram calculados a taxa de precipitação, tamanho e tempo de vida. Através da metodologia baseada em percentis foram definidos os Eventos de Tempo Significativo (ETS). Esses eventos são aqueles que apresentaram, estatisticamente os maiores valores (> percentil de 90 %) de taxa de precipitação, tamanho e tempo de vida dos sistemas precipitantes. Os resultados mostraram que, embora a estação chuvosa apresente maior conteúdo de água precipitável e acumulados de chuva, os sistemas precipitantes da estação seca foram os que apresentaram maiores taxas de precipitação e, por isso, maior potencial para o desenvolvimento de eventos severos. De forma geral, uma maior quantidade de ETS ocorreram durante as estações de transição e seca, período com menor umidade atmosférica, mas grandes valores de energia potencial disponível para convecção, energia de inibição convectiva e cisalhamento vertical do vento, o que contribuiu para processos convectivos mais intensos e duradouros. ABSTRACT: This work evaluated the physical and thermodynamic differences between the precipitating systems of the dry, rainy and transition seasons in the Manaus/AM region during the CHUVA-GOAmazon2014/15 experiments. Reflectivity data from Manaus Banda-S radar and meteorological indexes calculated from the radiosonde were used. Approximately 4961 precipitating systems were identified and tracked using the Forecasting and Tracking the Evolution of Cloud Clusters (ForTraCC) algorithm and the precipitation rate, size and life span were calculated. Through the percentile methodology (> 90 %), Significant Weather Events (SWE) were defined. These events are those that presented, statistically, the highest values of precipitation rate, size and lifetime of the precipitating systems. The results showed that, although the rainy season has a higher content of precipitable water and accumulated rain, the dry season precipitating systems were the ones with the highest precipitation rates and, therefore, the greatest potential for the development of severe events. In general, a greater number of cases of SWE occurred during the transition and dry seasons, a period with less atmospheric humidity, but high values of potential energy available for convection, convective inhibition energy and vertical wind shear, which contributed to more intense and lasting convective processes.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
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Grupo de Usuáriossimone
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simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/445QBLE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.41 3
sid.inpe.br/bibdigital/2021/02.08.18.20 2
sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.01.17.20 1
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
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